ČSN EN ISO/IEC 5259-4 (369016)

Umělá inteligence - Kvalita dat pro analytiku a strojové učení (ML) - Část 4: Procesní rámec kvality dat

ČSN EN ISO/IEC 5259-4 Umělá inteligence - Kvalita dat pro analytiku a strojové učení (ML) - Část 4: Procesní rámec kvality dat
titulní stránka
(kliknutím zvětšíte)
Objednat
Cena: 440 Kč
včetně 0 % DPH
ks
skladem
tisk na počkání

Anotace obsahu normy

This document establishes general common organizational approaches, regardless of the type, size or nature of the applying organization, to ensure data quality for training and evaluation in analytics and machine learning (ML). It includes guidance on the data quality process for:
- supervised ML with regard to the labelling of data used for training ML systems, including common organi-zational approaches for training data labelling;
- unsupervised ML;
- semi-supervised ML;
- reinforcement learning;
- analytics.
This document is applicable to training and evaluation data that come from different sources, including data acquisition and data composition, data preparation, data labelling, evaluation and data use. This document does not define specific services, platforms or tools.

Označení ČSN EN ISO/IEC 5259-4 (369016)
Katalogové číslo 521955
Cena 440 Kč440
Datum schválení 1. 10. 2025
Datum účinnosti 1. 11. 2025
Jazyk angličtina (obsahuje pouze anglický originál)
Počet stran 44 stran formátu A4
EAN kód 8596135219551
Dostupnost skladem (tisk na počkání)

Další příbuzné normy

ČSN EN ISO/IEC 5259-1 (369016)
Umělá inteligence - Kvalita dat pro analytiku a strojové učení (ML) - Část 1: Přehled, terminologie a příklady

ČSN EN ISO/IEC 5259-2 (369016)
Umělá inteligence - Kvalita dat pro analytiku a strojové učení (ML) - Část 2: Míry kvality dat

ČSN EN ISO/IEC 5259-3 (369016)
Umělá inteligence - Kvalita dat pro analytiku a strojové učení (ML) - Část 3: Požadavky a směrnice pro management kvality dat

foo